Menjadi Data Science menjadi peluang terbesar anda di perusahaan!

Hallo guys.

Bekerja sebagai Data Scientist sangat kompleks dan membuat orang yang menjabat di posisi ini dapat mendapatkan bayaran yang mahal. Rata-rata mereka digaji di atas dua digit. Seorang data scientist setidaknya memiliki tiga kompetensi di bidang tertentu yang fundamental, yaitu statistika, bahasa pemrograman, dan konteks bisnis variatif. Data Scientist mengandalkan kemampuan menganalisa data, seperti melakukan data preparation sederhana yaitu menggabungkan sumber data, memastikan konsistensi dataset, data exploration yang artinya memilih faktor atau algoritma berpengaruh terhadap hasil prediksi berdasarkan informasi yang didapat, dan juga data visualisation yaitu yang membuat infografis/visualisasi membantu pengambilan keputusan dalam memahami data. Data Science (menurut DJ Patil, U.S Office Data Analyst) adalah seseorang yang bisa memberikan story. Yaitu yang bisa menceritakan sesuatu dari kumpulan data yang banyak. Atau seorang profesional yang memiliki kemampuan untuk mengumpulkan sejumlah besar data untuk menganalisis informasi ke dalam rencana yang dapat ditindaklanjuti untuk perusahaan.

Skill apa saja yang dibutuhkan untuk menjadi seorang Data Scientist?
Lalu dari segi Soft-Skill, yang paling utama harus dimiliki adalah problem solving. Terkadang, banyak sekali engineer atau yang berkutik di bidangnya mencoba berbagai macam algoritma. Namun, tidak tahu, apa sih yang harus diselesaikan? Apa ya tujuan dari semua percobaan tersebut? Maka pengetahuan mengenai bisnis, rasa ingin tahu, logika dan kemampuan analisis sangat dibutuhkan. Mulai dari Hard Skill yang harus dimiliki adalah menguasai kemampuan kuantitatif, matematika, dan statistik. Selain itu kemampuan Fundamental mengenai Machine Learning, juga programming, setidaknya mengerti hal-hal dasar yang bersangkutan dengan Python, Java, dan lainnya. Dari kedua skill tersebut memang tidak semua harus dikuasai, seperti huruf T, semua harus garis lurus. Namun, ada satu yang mendalam, misalkan sangat ahli atau mahir di matematika, atau statistiknya saja. Karena sebagai Data Science biasanya akan bekerja dalam tim, tidak semuanya kok dikerjakan sendiri. Berikut yang kamu harus miliki apabila ingin menjadi seorang data scientist?

1. Mempunyai data analyst yang sangat kuat
Ya, ini adalah salah satu hal terpenting yang harus dikuasai. Jika ingin menjadi Data Scientist, maka kemampuan menganalisis adalah penting. Setidaknya mengetahui apa yang sedang dibutuhkan user dan mengerti fitur apa yang akan dibuat kedepannya untuk perusahaan.

2. Curious, teliti, dan komunikasi
Sebagai Data Scientist, masalah tidak dapat diselesaikan hanya dengan di belakang meja kerja. Maka kemampuan Anda untuk selalu ingin tahu kebutuhan perusahaan dan user harus terus ditingkatkan dengan mencari tahu. Anda bisa mencari berbagai informasi dari stakeholders hingga user. Lalu, ketelitian juga dibutuhkan agar data yang ada mampu dibuktikan kredibilitasnya. Maka, skill komunikasi sangat dibutuhkan dalam mencari tahu data dan informasi yang kredibel.2

2. Curious, teliti, dan komunikasi
Sebagai Data Scientist, masalah tidak dapat diselesaikan hanya dengan di belakang meja kerja. Maka kemampuan Anda untuk selalu ingin tahu kebutuhan perusahaan dan user harus terus ditingkatkan dengan mencari tahu. Anda bisa mencari berbagai informasi dari stakeholders hingga user. Lalu, ketelitian juga dibutuhkan agar data yang ada mampu dibuktikan kredibilitasnya. Maka, skill komunikasi sangat dibutuhkan dalam mencari tahu data dan informasi yang kredibel.2

4. Portofolio3. Terus mau belajar!
Ini hal yang akan menjadi kebutuhan atau bekal utama bagi seseorang yang ingin menjadi Data Scientist. Mengapa? Karena disinilah perusahaan dapat melacak sudah sebaik apa kemampuan Anda. Hal ini bisa diawali dengan mengerjakan proyek-proyek kecil, seperti, menganalisis harga rumah saat ini, atau seberapa banyak penjualan perusahaan e-commerce tiap minggunya. Atau apapun yang dapat dianalisis, lalu dikerjakan menjadi sesuatu yang bermanfaat dan dapat Anda gunakan sebagai portofolio.Hal ini akan menjadi sebuah pertimbangan besar bagi perusahaan untuk merekrut Anda. Terutama jika Anda menganalisis apa yang sedang trending di dunia Data Science. Biasanya portofolio juga bisa didapatkan melalui pengalaman dalam berkarir, yaitu berawal dari menjadi Junior Data Analyst atau Engineer (Algoritma), tetapi biasanya jika Anda bergerak di bidang atau posisi Consultant management atau Chief Data Officer itu akan mempermudah Anda menjadi Data Scientist.